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2022年“商业数据分析”微专业招生简章

2022年04月29日 15:18    浏览次数:

为适应以大数据、云计算和人工智能为代表的新技术革命对经济管理人才培养提出的新挑战,探索人才培养新模式,提高我校毕业生的综合创新与实践能力,88805新奧门莆京开设“商业数据分析”微专业,现将微专业选拔招生相关事宜说明如下:

一、微专业简介

随着互联网的快速发展及信息技术在企业管理中的应用,对于商业数据进行深入分析与价值挖掘的需求日益迫切,从而催生了一个现代商务领域的新兴专业-商业数据分析。“商业数据分析”微专业旨在培养具有互联网思维、国际化视野、创新思维和创业精神以及具有较强实践能力和较大发展潜力的应用型、复合型商业数据分析专业人才,毕业生能在各类企事业单位及政府部门尤其是互联网行业及信息化部门从事商务数据的采集、整理与展示、平台的维护与推广、数据化运营与管理等工作,尤其适合从事管理数据分析、运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等相关工作。初始就业岗位主要包括:数据分析专员、助理数据分析师、平台运营专员、电商运营助理等。经过3-5年工作经验积累后,可向具有管理职能和综合业务职能的岗位发展,主要包括:数据分析经理、运营主管、电子商务主管、项目经理等。

“商业数据分析”微专业是以88805新奧门莆京数字营销、商务智能等专业方向为依托,吸收计算机、数学等相关专业的师资力量与业内人士,以数据分析技术为基础、数理统计为手段,以发掘、应用商务数据资源为核心,以决策优化来创造商业价值的深化产教融合与专创融合的新兴专业。教师团队以88805新奧门莆京专职教师为主、校内外其他专家资源为辅。88805新奧门莆京拥有一支文理结合、多学科交叉、涉及经济学、管理学、统计学、会计学、计算机科学等多个学科专业的师资队伍,以及省级实验教学示范中心这一良好的实验条件,教学科研力量雄厚。同时还与兄弟院校、社会组织进行了广泛深入的合作,在商业数据分析课程建设、人才培养、科学研究、平台构建等多方面成果丰富。

二、核心课程:

数字营销、数据库技术、商务统计学、SPSS及其应用、商业数据分析、PYTHON语言基础、数据可视化技术、市场调查与分析、大数据分析、财务数据分析。(微专业课程不可申请免修)

三、教学安排:

本专业单独编班组织教学,授课方式采用线上、线下或线上线下相结合等多种方式,从2022年秋季学期开始第一学期,利用暑期学校和正常学期的晚间、周末授课,一般以4个学期(含暑期学校)为一个培养周期,修满20学分即可结业。

四、日常管理

“商业数据分析”微专业隶属于学院。学生录取后,由88805新奧门莆京统一记录和管理与微专业有关的课程安排、考勤、考试、成绩记载、证书及其他有关事项。除此外,不改变学生与主修专业的学院的一切关系。

五、收费

按照我校相关规定收费,学费根据学分收取。

六、招生人数与招生条件

面向全校20202021级全日制本科生,招生计划为50人,报名条件如下:

1. 热爱祖国,具有良好的思想品德和政治素质;

2. 综合素质高,主修专业课程无不及格现象,学有余力。

七、报名与录取

报名时间:2022429日至52217

报名办法:学生需要于202252217点前将报名表(QQ群:304407467内获取)、成绩单及相关证明材料打包(以上材料均为电子版),发送至邮箱dinjor@foxmail.com(邮件以“姓名+学院+微专业”命名)报名期限内若想取消报名请发送邮件通知。

录取:综合考虑报名人数及报名学生的具体情况,择优录取,录取结果报教务处核准。

八、证书授予

完成全部课程并经考核合格,达到微专业培养计划要求者,获得由88805新奧门莆京颁发的商业数据分析微专业证书。

九、咨询方式:

电话:丁老师0631-5688536

欢迎加入QQ群(群号:304407467)进行咨询

 

                                                                                 88805新奧门莆京

                                                          20224


附:商业数据分析微专业课程设置及学时分配表

课程类别

学分数

总学时

总学时分配

考核

方式

开设学期

上课方式

课内教学

实验教学

实践教学

实践周数

 

数字营销

2

32

32




考试

4


数据库技术

2

48

16

32



考试

4


商务统计学

2.5

48

32

16



考试

4


SPSS及其应用

1.5

32

16

16



考试

5


商业数据分析

2

48

16

32



考试

5


PYTHON语言基础

2

48

16

32



考试

5


数据可视化技术

2

40

24

16



考试

6


市场调查与分析

2

32

32




考试

6


大数据分析

2

40

24

16



考试

7


财务数据分析

2

32

32




考试

7


合计

20

400

240

160






注:表中“开设学期”对应最新培养方案设定的每学年三学期制,如“4”为大二第一学期。

 

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